GRID INTEGRATION OF EVs

Catégorie de coursGE3

This course is part of the curriculum at the National Engineering School of Sfax (ENIS). This module is also part of the SMART Master's program offered at ENIS. The course focuses on the study of Grid Integration of Electric Vehicles ​​(EVs). Its objective is to provide students with a thorough understanding of the theoretical principles and their applications through structured modules. It is organized into three chapters, accompanied by learning resources and interactive activities that promote progressive and independent learning.

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Cet espace de cours fait partie des enseignements à l'école nationale d'ingénieurs de sfax (ENIS). Aussi, ce module fait partie de la formation en mastère SMART dispensée à l’École Nationale d’Ingénieurs de Sfax (ENIS). Ce cours est consacré à l’étude GRID INTEGRATION OF EVs. Il a pour objectif de fournir aux étudiants une compréhension approfondie des principes théoriques et de leurs applications  à travers des modules structurés. Egalement, il est organisé en 3 chapitres accompagnés de ressources pédagogiques et d’activités interactives favorisant l’apprentissage progressif et autonome.

Enseignant: Naourez BENHADJ

Python pour l'apprentissage automatique

Catégorie de coursGE3

Cet espace de cours est dédié au module Python pour l’apprentissage automatique destiné aux étudiants de 3ᵉ année en génie électrique, dont l'objectif est:

  • Maîtriser les bases de Python telles queles variables, les opérateurs, les conteneurs , les fichiers, POO, interfaçage graphique....
  • Préparation, nettoyage et visualisation de données en utilisant pandas, matplotlib, seaborn,...
  • Apprendre les concepts clés de l'apprentissage automatique : régression, classification, clustering en utilisant scikit-learn.
  • Implémenter des algorithmes simples : k-NN, arbres de décision, SVM, forêt aléatoire, Regression logistique, Regression linéaire, Regression polynomiale, K-means.
  • Évaluation de modèles et interprétation des résultats.

Mini projet (GE3AII G1)

Catégorie de coursGE3

Cet espace d'enseignement est dédié à la matière miniprojet destinée aux étudiants de 3ᵉ année en génie électrique. Il s'agit d'une méthode pédagogique très efficace qui favorise l’apprentissage actif, la mise en pratique des connaissances, le développement de compétences transversales (travail en équipe, communication, gestion de projet) et l’autonomie et la créativité des étudiants.

Robotique et vision industrielle

Catégorie de coursGE3

Cet espace de cours est dédié à la matière de travaux pratiques sur les robots manipulateurs et la vision industrielle qui sont des domaines passionnants et très pertinents pour les étudiants en génie électrique. En fait, ce module permet de:

  • Comprendre le fonctionnement des robots manipulateurs : cinématique, dynamique, contrôle.
  • Appliquer les techniques de commande  automatique dans un contexte réel.
  • Utiliser des algorithmes pour détecter, identifier et suivre des objets.
  • Développer des systèmes de guidage visuel pour les robots.
  • Programmation de robots (Raspberry, ROS, Python).
  • Traitement d’image (OpenCV, MATLAB, python).
  • Familiarisation avec les technologies de robotique collaborative, inspection automatisée, et intelligence artificielle.
  • Acquisition de compétences recherchées dans les secteurs de l’automobile, de la logistique, de la fabrication et de la maintenance.

PREPARATION A LA VIE ACTIVE

Catégorie de coursGE3

Cet espace de cours fait partie des enseignements à l'école nationale d'ingénieurs de sfax (ENIS)

Il est dédié au étudiants de la 3eme année génie électrique, spécialité électricité industrielle

Enseignant: Naourez BENHADJ

Langage Evolué ( Java 11)

Catégorie de coursGE3

Ce cours propose une exploration approfondie du langage de programmation Java, alignée sur la certification Oracle Certified Professional (OCP) Java SE 11 Developer. Les étudiants maîtriseront les concepts de la Programmation Orientée Objet (POO) tels que l'encapsulation, l'héritage, le polymorphisme, l'abstraction et la conception basée sur les interfaces. Les sujets avancés incluent la gestion des exceptions, le Java Collections Framework, la conception de méthodes et l'utilisation efficace des API standard de Java.
Le cours combine les fondements théoriques avec des travaux pratiques, préparant les participants au développement de logiciels dans le monde réel.

Enseignant: Nouha Baccour